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Hoy, el miedo y ansiedad de que las Inteligencias Artificiales (IAs) nos reemplazarán en la mayoría de nuestras funciones y trabajos se siente con fuerza nuevamente en el aire. Y hay que dar algo de razón, los avances que se han visto en ChatGPT, Dall-E, LLMs (Large Language Models), y en general generative AIs entre otros, son realmente sorprendentes. Trabajos rutinarios, de investigación, o de complejidad baja-media toman segundos de realizar (incluso ayudan para blogs como éste). Más allá de que a veces si presentan errores, el progreso exponencial que muestran y su potencial es impresionante. Pero, realmente es el momento de sonar la alarma del pánico o nos estamos adelantando?

Hemos visto en varios ejemplos reales que las computadoras poco a poco han ido mejorando y venciendo al ser humano, empezando en juegos. Juegos de Ajedrez, Jeopardy, AlphaGo, Poker, Starcraft II, e incluso Dota 2 (OpenAI los creadores de ChatGPT entrenaron sus IAs con este juego, gg wp).

Es evidente que se está entrenando a las IAs con juegos cada vez más complejos y con niveles altos de tecnicidad. Sin embargo, un fundamento básico de cualquier juego, es que estos siempre tienen reglas claras y establecidas. Es por esta misma razón que es en este ambiente donde se empezó a entrenar a las IAs. Pero, que pasa si el juego no tiene las reglas claras y se debe ser más flexible? Qué tan diferente es el mundo real a las reglas de un juego?

IBM, luego de haber ganado en Jeopardy con su IA Watson, declaró que ésta era el futuro de la atención médica y que iba a revolucionar la investigación en salud. La empresa tenía planes de instalarla en los hospitales más importantes de todo Estados Unidos. Pero, para la sorpresa de muchos, luego de haber iniciado pruebas en el MD Anderson, IBM decidió cancelar el proyecto. Al parecer la IA no era tan inteligente cuando las reglas eran un poco más complejas y no estaban del todo establecidas.

Garry Kasparov, el gran maestro de ajedrez, luego de haber sido vencido en el rematch de 1997 por DeepBlue (otra IA de IBM) tuvo una idea. Qué pasaría si un ser humano y una computadora se juntan en un equipo y juegan contra otro equipo igual en una partida de ajedrez? Así fue como en 1998 nació el ajedrez avanzado; con el primer campeonato oficial en León, España.

Con el pasar de los años, esta nueva modalidad se ha convertido en una categoría de ajedrez completamente nueva y con un nuevo nombre “centaur chess”, representando la unión entre hombre (o mujer :|) y máquina. En el 2005, hubo un campeonato de ajedrez centauro en el que participaron varios grandes maestros de ajedrez cuyo resultado fue sumamente interesante; muchos pensaron que los grandes maestros en conjunto con sus máquinas iban a arrasar, sin embargo el ganador fue un jugador amateur que era experto en el uso de software de ajedrez.

Este resultado reveló que la verdadera fuerza del centauro reside precisamente en saber combinar la capacidad estratégica, que pertenece a la mente humana, con la supremacía analítica de la computadora. Y cuando la combinación alcanza el equilibrio adecuado, el centauro se convierte en un jugador insuperable, más fuerte que los jugadores de ajedrez top del mundo, y consigue producir partidas que se acercan a la perfección.

En mi opinión, es justamente este tipo de interacciones que veremos en el futuro con las IAs. Sí, como toda tecnología nueva, habrá un período de adaptación, pero al igual que antes van a nacer otro tipo de funciones y trabajos que no podemos imaginarnos hoy. Este tipo de trabajos y funciones se basarán en habilidades que todavía le cuesta mucho a las IAs de replicar, temas como: creatividad, resolución de problemas, trabajo en equipo, etc. Habilidades en las que el ser humano tiene todavía la ventaja y que le permiten ver la “big picture” en vez de quedarse en la parte técnica como es a veces con las IAs.

En su libro Principles, Ray Dalio explica cómo su empresa de inversión Bridgewater utiliza centauros para invertir. Bridgewater creó algoritmos que trabajaban en conjunto con humanos para tomar decisiones de inversión. Aunque una computadora puede procesar mucha más información, sólo los humanos saben cómo dar a la computadora la información correcta en primer lugar. La computadora no termina siendo un sustituto de las habilidades del ser humano, sino se convierte en un complemento.

Así que en vez de estar con miedo y con tendencia a quedarnos estancados en nuestra forma de pensar, mejor empecemos a aprender a utilizar estas IAs. Aceptemos nuestra naturaleza centauro, que ya en el mundo digital de hoy ya algo la hemos interiorizado, solo necesitamos ahora saber utilizarla para así continuar creciendo, evolucionando y ayudando con nuestro pensamiento original al mundo.

Esto hasta que llegue la Singularity, pero ese es otro tema.